Avance tecnológico: ATU utiliza inteligencia artificial para mejorar el transporte en Lima y Callao

La Autoridad de Transporte Urbano (ATU) anunció a través de un comunicado que ha incorporado la inteligencia artificial (IA) como parte del proceso de diagnóstico del Plan de Movilidad Urbana (PMU) de Lima y Callao para el período 2022-2042.

El objetivo de esta incorporación es obtener información más precisa para la construcción y ajuste de modelos de predicción de viajes y movilidad. Según se menciona en el comunicado, la tecnología de IA se utilizó exitosamente en el “estudio de aforos vehiculares”, que consistió en contar y registrar el flujo de vehículos (automóviles, camiones, buses, motocicletas, bicicletas, entre otros) y personas en los puntos de mayor tráfico de la ciudad. Tradicionalmente, este estudio se realizaba de forma manual, requiriendo un gran número de personas capacitadas bajo supervisión intensa para minimizar errores, los cuales suelen estar asociados a fallas humanas.

Para el PMU de Lima y Callao, se emplearon cámaras de video de alta definición (full HD) con una excelente nitidez tanto de día como de noche. Estos dispositivos, que cuentan con un campo de visión de 140°, recopilaron información en 27 puntos de la ciudad durante un periodo de 7 días, las 24 horas del día, de lunes a domingo. Las imágenes obtenidas fueron procesadas mediante inteligencia artificial, lo que permitió reconocer y categorizar cada tipo de vehículo, peatón, bicicleta y los sentidos de circulación en las vías, entre otros elementos relevantes. En total, el sistema fue entrenado para identificar 17 tipos de vehículos específicos para el PMU, los cuales son característicos de la ciudad.

El comunicado resalta que, por primera vez en el país, un estudio de planificación cuenta con este tipo de tecnología, que ofrece datos con un margen de error mínimo y la posibilidad de ser verificados posteriormente mediante los registros de video. Esto permite a los planificadores disponer de información más precisa para proponer soluciones eficientes y adaptadas a las necesidades específicas de la ciudad. Además, estas imágenes también posibilitan el análisis de flujos vehiculares direccionales, el comportamiento de peatones y ciclistas, la determinación de velocidades y tiempos de recorrido, y el reconocimiento de placas vehiculares, entre otros aspectos.

Es importante recordar que el PMU es un instrumento de planificación ejecutado por la ATU con el propósito de recopilar información sobre cómo las personas y las mercancías se desplazan dentro de la ciudad, y proponer una visión común de la movilidad con metas orientadas a la inclusión, sostenibilidad, accesibilidad, eficiencia y seguridad.